EL KALCHI - Math tutor - Laval
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EL KALCHI

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Expert en Statistiques & Professeur Expérimenté – SPSS, R , JASP, JAMOVI, Hypothèse, Analyse de données, multivariée et factorielle (ACP), Régression linéaire/logistique, ANOVA, T-test, khi2

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Lesson location

    • At EL KALCHI's house: Laval

    • online
    • at home or in a public place : will travel up to 20 km from Laval

Recommended

EL KALCHI is a respected tutor in our community. They are highly recommended for their commitment and the quality of their lessons. An excellent choice to progress with confidence.

About EL KALCHI

Fort d’une expertise de 7 ans en analyse de données, j’ai accompagné et encadré de nombreux étudiants, ingénieurs, chercheurs et professionnels issus de divers secteurs d’activité. Mon travail couvre un large éventail de domaines, allant de l’analyse statistique avancée et la modélisation prédictive au traitement de données massives et à la visualisation des résultats pour une prise de décision éclairée.

Spécialisé dans l’accompagnement méthodologique, j’ai aidé de nombreux étudiants dans la réalisation de leurs mémoires et thèses de fin d’études, en les guidant à travers toutes les étapes clés : structuration du travail, choix des méthodes statistiques adaptées, analyse des résultats et interprétation des données. Mon objectif est de leur permettre de valoriser leurs travaux en garantissant des analyses rigoureuses et des conclusions pertinentes.

Au-delà du cadre académique, j’interviens également sur des problématiques variées, allant des études scientifiques aux analyses de marché, en passant par l’optimisation des processus et l’évaluation des performances. Mon expertise permet de transformer des données complexes en insights exploitables, contribuant ainsi à la réussite des projets et à l’atteinte des objectifs académiques et professionnels.

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About the lesson

  • All Levels
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  • English

All languages in which the lesson is available :

French

English

✓ Outils maîtrisés

SPSS, JASP, Jamovi, R Studio , Stata

✓ Domaines d’expertise

- Accompagnement sur les cours, projets et devoirs en statistique
- Analyse des données en statistiques univariées, bivariées et multivariées avec SPSS
- Modélisation statistique : régressions linéaires (simple et multiple) et régression logistique
- Exploration et visualisation des données : analyses descriptives, détection des valeurs aberrantes, distributions de fréquences
Tests statistiques inférentiels :

- Corrélations et coefficients (z-Scores, Coefficients de corrélation, Kappa de Cohen)

- Tests sur les comptes et moyennes (Tests binomiaux, Chi-carré, Tests t pour un ou deux échantillons)
- Analyse de la variance (ANOVA et ANCOVA) :

- Effets fixes et aléatoires

- Tests F, taille de l’effet, comparaisons post-hoc

- ANOVA factorielle et à mesures répétées (unidirectionnelle et bidirectionnelle)
- Analyse en Composantes Principales (ACP) et Analyse Factorielle des Correspondances (AFC) :

- PCA (scores, matrices de corrélation, visualisation des composants principaux)

- Analyse factorielle exploratoire (modèles, scree plot, rotation factorielle, validation des clusters)


✓ Méthodologie pédagogique

- Approche axée sur la pratique avec des exercices concrets pour une meilleure assimilation
- Méthode de travail structurée favorisant une compréhension approfondie
- Utilisation de données réelles pour faciliter la visualisation et accélérer l’apprentissage.

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